KI i offentlige anskaffelser
KI kan redusere manuelt arbeid, men bør vise kilder, usikkerhet og endringer og aldri skjule hvem som tok beslutningen.
Kunstig intelligens i offentlige anskaffelser gir størst verdi når den hjelper brukeren å finne, strukturere og kontrollere informasjon. Den bør ikke opptre som en usynlig beslutningstaker.
Nyttige bruksområder
- foreslå spørsmål til en behovsanalyse
- gruppere tidligere kjøp og dokumenter
- finne relevante kunngjøringer og CPV-kandidater
- kontrollere konsistens mellom kunngjøring og konkurransegrunnlag
- oppsummere spørsmål og svar med direkte kildehenvisning
- trekke ut krav, frister og dokumentbehov til en matrise
- sammenligne kontrakt, tilbud og leveranser
- varsle om mulige avvik, frister og prisendringer
Leverandører kan bruke KI som støtte til analyse og kvalitetssikring, men bør følge oppdragsgiverens regler. Les originaldokumentene og behold en navngitt fagansvarlig for hvert svar.
Beslutninger som ikke bør automatiseres blindt
Kvalifikasjon, avvisning, poengsetting, habilitetsvurdering og kontraktsendringer kan få store konsekvenser. En modell kan peke på relevante tekststeder eller avvik, men beslutningen må bygge på gjeldende dokumenter, regelverk og dokumentert menneskelig vurdering.
Krav til en KI-funksjon
- Kilde: Hvert forslag viser dokument, side eller datafelt.
- Skille: Generert tekst kan skilles fra original og menneskelig godkjenning.
- Usikkerhet: Systemet markerer manglende eller motstridende grunnlag.
- Versjon: Resultatet viser hvilken dokumentversjon og modellkonfigurasjon som ble brukt.
- Tilgang: Modellen får ikke bredere datatilgang enn brukeren.
- Personvern: Formål, lagring, underleverandører og eventuell trening er avklart.
- Revisjon: Vesentlige endringer og godkjenninger inngår i revisjonssporet .
Unngå automatisert generisk innhold
Et langt dokument er ikke nødvendigvis et bedre konkurransegrunnlag eller tilbud. KI bør heller hjelpe brukeren å fjerne duplisering, gjøre krav testbare og koble påstander til bevis. Mål feil som oppdages, tid spart og avvik redusert, ikke antall genererte ord.
Produktarkitektur
Legg KI-laget over en kontrollert dokument- og datamodell. Henting bør respektere kunde, konkurranse, rolle og dokumentstatus. Genererte forslag lagres separat fra autoritative data til en bruker godkjenner endringen.
Bruk modeller gjennom en utskiftbar adapter slik at datahåndtering og kvalitet kan vurderes uten å bygge om hele plattformen. Ha også en fullverdig arbeidsflyt uten KI for kritiske prosesser.
Leverandørens kontrollspørsmål
- Er bruk av KI tillatt for materialet?
- Kan konfidensielle data bli lagret eller brukt til trening?
- Kan alle påstander spores til konkurransedokumentet eller eget bevis?
- Har KI endret pris, forbehold eller bindende formulering?
- Har en annen person kvalitetssikret sluttresultatet?
Se Bynas red team-sjekkliste før innsending.
Offisielle kilder
Se Datatilsynets tema om kunstig intelligens og DFØs anskaffelsesprosess . Krav og praksis utvikles; vurder hvert bruksområde konkret.